華安證券(600909)發布研究報告稱,4月-5月投資建議:AI作為全年主線,確定性強,目前多空仍有分歧(一是基于政策和政治風險國內落地節奏的預期,二是AI基礎設施具體彈性的預期),預計行業調整仍將帶來機會。此外隨著一季報陸續披露,市場此前集中抱團AI的結構或出現一定松動,經濟復蘇、新能源、軍工信息化等方向或受到資金關注,估值有望修復。
投資建議:1)持續關注AI主線核心受益標的調整機會。2)關注AI主線的擴散,一是部署應用的擴散,二是標的向上游的擴散;3)關注經濟順周期預期修復標的,包括智能控制器、物聯網模組等標的;4)關注新能源中下游高增速低估值標的,包括光伏EPC、儲能相關標的。
(資料圖片僅供參考)
華安證券主要觀點如下:
微軟開源DeepSpeedChat,大模型微調使用成本下降。
微軟開源發布了DeepSpeed-Chat,一款部署在Azure云上的用于大模型RLHF的AI框架平臺。與其他RLHF系統相比,DeepSpeed-HE比現有系統訓練時間更快、多節點多GPU系統上擴展型更好,并實現了RLHF訓練的普及化。該行認為DeepSpeed降低了大型語言模型的微調訓練門檻和成本,有助于MaaS云服務市場的快速發展,并有助于大模型向消費級邊緣側部署下沉,但不代表DeepSpeed的發布降低了AI算力需求,該行認為微調訓練工具的使用首先要基于預訓練大模型,即類ChatGPT大模型的開發是基礎,并仍然具有很高門檻。
阿里宣布打造大模型應用“全家桶”,AI智能算力成為阿里云未來主要戰略方向。
在上周的阿里云峰會上,阿里正式開放自研的通義千問大模型,并宣布所有產品未來將接入通義千問進行全面改造。阿里云全棧AI能力包括IaaS層、PaaS層、MaaS層,該行看到基礎設施層面阿里云智能未來將支持最大十萬卡GPU單集群規模,并為萬卡AI集群提供五擁塞自研RDMA網絡,其數據中心智算基礎設施投資有望復蘇。其次,通義千問大模型從自家落地再到對外輸出,有望加速應用滲透,并探索出可行的盈利模式。
騰訊云發布新一代HCC高性能計算集群,或采用400G網絡架構。
騰訊云宣布,新的基于H800自研服務器單卡算力FP16達989Tops,較A800提升216%;網絡方面,基于業界最高3.2TRDMA網絡,搭載同等數量的GPU集群整體算力可提升20%。此前英偉達已確認H800向國內批量供貨,AI服務器需求增長顯著;而更寬的“路”意味著更高的訓練效率,國內數據中心市場400G有望加速起量;H800服務器將有效拉動400GAOC/光模塊增量,若采用兩層胖樹網絡架構按照8GPU服務器集群計算,該行測算得到單服務器將使用8條400GAOC/DAC,16個400G光模塊
AI大模型投資建議去偽存真,把握三條主線。
該行認為催化劑持續涌現下,AI主線將貫穿今年始終,市場拔估值行情希望率先反映可能涌現的“超預期”,但不同投資者對業績兌現的時滯容忍度不同,行業今年經歷較大漲幅后可能存在調整。建議“去偽存真”,一是聚焦核心受益龍頭,二是建立AI彈性底限和天花板并以此推斷估值區間。
當前時點圍繞三條主線投資,
一是英偉達和微軟供應鏈相關核心標的,受益標的為工業富聯(601138)(601138.SH)、中際旭創(300308)(300308.SZ)、華工科技(000988)(000988.SZ)、聯特科技(301205)(301205.SZ)、天孚通信(300394)(300394.SZ)等;
二是國內運營商智算中心建設&互聯網投資回暖,受益標的為浪潮信息(000977)(000977.SZ)、紫光股份(000938)(000938.SZ)、中興通訊(000063.SZ)等;
三是AI大模型部署應用向邊緣側擴散趨勢確定性高,受益標的為美格智能(002881)(002881.SZ)、廣和通(300638)(300638.SZ)、移遠通信(603236)(603236.SH)、翱捷科技(688220.SH)、瑞芯微(603893)(603893.SH)等。
風險提示:AI大模型政策和監管風險,AI計算網絡設計架構變化減少光模塊用量,AI大模型應用短期落地節奏慢影響國內廠商投資意愿,中美科技摩擦影響服務器供應鏈穩定。
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