“你還在賣魚嗎？”

“是啊，不過我現在不單單是賣魚了，我還做起了房地產生意。”

(資料圖片)

以上對話，是小飯桌與高啟強的對話實錄。只是對話的地點不在《狂飆》，而是在一款名為 “AI烏托邦”的網站。在AI烏托邦網站版， 用戶可以快速定制AI角色，通過簡單的角色描述，根據個人偏好為AI塑造人格，并與之進行深度交流。

從情感專家、精神分析師到周杰倫、馬斯克，乃至高啟強、高啟盛、安欣等影視劇人物，都可以在符合人物特征的基礎上陪用戶在線聊天。

- AI烏托邦網站首頁 -

該產品的背后是一家名為聆心智能的超擬人大模型研發商，當前在生成式大模型AI創業公司中備受關注。

在大多數生成式AI創業公司還處于搭建團隊、打造產品的初級階段，聆心智能已經推出了成型產品，并開始尋找落地場景。對此聆心智能表示：“我們能取得先發優勢與以往的積淀息息相關，未來的大方向還是基于超擬人大模型，賦予AI智商和情商，讓AI能與人類相輔相成、共同成長。”

在應用端，除了AI烏托邦，聆心智能還打造了Emohaa情緒療愈機器人；與知名精神心理平臺好心情達成合作，成功落地了國內首款人工智能心理陪伴數字人；同時還與高端電車品牌Beyonca合作，打造了新一代智能駕艙貼心助手。

融資方面，2023年2月，聆心智能完成Pre-A輪融資，投資方為無限基金SEE Fund 、連星資本、圖靈創投、智譜AI；2022年12月，聆心智能獲數千萬元人民幣天使+輪投資，投資方為連星資本、圖靈創投、智譜AI；2022年11月，聆心智能獲清華控股天使輪投資。

從AI賦能心理健康切入，打造超擬人大模型

“我們是國內最早一批做大模型和自然語言生成對話系統的團隊，并不是追 AI 2.0風口的企業。”聆心智能團隊告訴小飯桌。

成立于2021年11月，聆心智能在這波生成式大模型AI創業公司中，無疑算是“先行者”。 能夠做到快人一步，在市場大熱之前進行提前布局，主要源自該團隊的科研基因。

聆心智能創始人黃民烈是國內人工智能-自然語言對話系統領域專家、清華大學計算機科學與技術系長聘副教授。 有超過100篇論文發表于國際頂級會議或期刊，多次獲得國際頂級會議最佳論文或提名獎，并先后獲得了國家杰出青年項目、國家自然科學基金重點項目資助。

團隊其他核心成員也均來自清華大學、卡內基梅隆大學、谷歌等國內外頂尖高校及公司，具有千億級大模型訓練和商業化經驗，尤其在語言生成、對話生成方面，具有獨特的技術優勢。

2022年10月，聆心智能與知名精神心理平臺好心情達成合作，成功落地了 國內首款人工智能心理陪伴數字人“心心”，能夠24小時全天候為用戶提供心理陪伴和情緒疏導對話服務，這也是 業內首次完成AIGC賦能心理健康領域的應用。

不過，AI賦能心理健康對聆心智能團隊來說只是初步的探索。作為國內最早從事大模型研發的團隊之一，聆心智能憑借自身在情感對話系統領域的先發性技術優勢打造了 超擬人大模型，該模型具備可信、可控、可配置的特點，擁有數百億的參數量，是商業應用中參數規模較大的語言模型，在對話信息量、相關性、一致性等多個維度的性能評測中優于所有基線模型， 達到目前中文對話模型的最優性能。

ChatGPT 的爆火引發了一系列輿論事件，這使得AI生成內容的安全性與可靠性逐漸成為人們迫切關注的重點。對此，聆心智能創始人黃民烈表示： “大規模語言模型(LLM)發展到現在，模型結構和規模已經有了很大的進展，但實用性還有待加強，我們應該通過技術讓模型更加安全、可控，使其快速適配更多的應用場景。”

聆心智能團隊 從系統層面和模型層面出發，建立了大模型安全分類體系，通 過收集多輪安全數據訓練模型，并進一步對模型進行自動測試，針對安全缺陷通過微調的方式進行快速迭代，使大模型具備基本的安全性，能夠生成人類可信可靠的內容，這也有助于國產大模型走向更有用、更可信、更安全的應用與落地。

基于底層大模型突破，率先推出擬人化AI產品

目前，整個 AIGC行業都在探索商業化方向，除了以ChatGPT為主的智能助理之外，還有一些團隊希望 能夠讓人工智能給予人類情感上的支持，但這并非易事。

首先，人類渴望的AI情感陪伴，是更接近真人的交流 ，而非冰冷的機械問答； 其次，由于性格差異，每個人所需的陪伴也不盡相同，而更接近于高端定制。

這意味著，要實現情感陪伴， 擬人化AI必須做到“智商＋情商”雙商在線。但長期以來， AI既不夠“聰明”，也缺乏“個性”。

從1966年麻省理工的計算機科學家推出第一代心理治療機器人“Eliza”，到2011-2018年蘋果的Siri、微軟小冰、Google 的home等智能助手在生活中得到應用，對話式AI離人們的工作和生活并不遙遠。

在使用體驗上，早期聊天機器人普遍表現得比較刻板和機械，只能以“關鍵詞+模板”為主，進行一些最基礎的問答與執行，如詢問天氣、查看日歷、撥打電話、發送信息等，多問幾個問題，AI就難以理解，做不到與用戶進行深度交流。

聆心智能團隊認為，進入深度學習時代，以自然語言處理技術（NLP)為核心，基于海量數據和超大模型，對話式AI可以讓機器理解、反饋人類語言并從交互中學習，最終實現人與機器之間的自然對話。換言之， 每個人都可以通過深度使用大語言模型，根據個人偏好定制擬人化AI角色，與其進行深度交流。

比如聆心智能推出的初代人機對話「AI烏托邦」，就集中體現著這一思路。

在AI烏托邦網站版，用戶可以“造”出一個自己喜愛的虛擬智能體，并賦予其相應的人設，既可以是自己逝去的親人，也可以是孔子、王陽明、陶淵明、李白等名人，甚至可以是高啟強、高啟盛等影視角色。而 該虛擬角色，會依照其特定人設與用戶進行交流，而不是按照模板機械回答。

比如當你在“AI烏托邦”中詢問李白，“你最愛的是什么？”他會回答“江上清風，山間明月。”當你詢問孔子“你今年多大了？”他會告訴你，自己今年虛歲七十三。當你問高啟盛“晚餐吃魚嗎？”他會回答：“好啊，清蒸鱸魚，你愛吃不吃。”

-AI烏托邦對話演示 -

據聆心智能團隊透露，在未做大規模市場宣傳的前提下，已經有不少用戶在使用“AI烏托邦”并且反饋良好，有些用戶甚至每天都和自己創造的虛擬角色對話幾個小時。而根據小飯桌的實際體驗，隨著使用時長增加，以及用戶在“AI烏托邦”上的對話數據積累，對話機器人的回答也會越發智能，更加接近真人。

“聆心智能基于自研的底層大模型，目標是打造未來的 AGI Companion，這些 AGI 伙伴統一了功能屬性和人格屬性，不僅能夠完成文案生成、知識問答等功能型任務，還能夠給予情感上的24小時支持與陪伴”。聆心智能團隊告訴小飯桌。

基于底層大模型的突破和提前布局，聆心智能率先推出了擬人化AI產品，也開始嘗試更多應用場景。

要做中國的Character. AI

比起ChatGPT， 聆心智能更愿意將自己定位成中國的Character. AI。

兩者的主要區別在于“AI 角色的個性化定制”。 因為產品設定不同，雖然ChatGPT也能跟用戶進行對談，但每次重啟對話后，ChatGPT都會“忘記”上一次聊天，回歸預先設定的“助手”特性。而 Character.AI 的角色則會記住所有的聊天歷史，并保持性格的連貫性和持續成長。

因此用戶自行訓練的、具備個性化的AI角色能與其建立真正的情感聯系，從而擁有更大的想象空間和使用場景。

以智能客服為例，聆心智能認為 真正高價值、高客單價的交易，還是需要與客戶產生情感聯系。參考高級銷售在推銷保險業務或者高檔商品時，往往會先與客戶成為朋友，再以信任關系推動交易完成。而目前的智能客服、智能銷售，普遍智慧程度較低，對客戶的提問和要求只能進行模板式回答，導致客戶很難建立信任感，也無法放心購買產品。

而 如果能通過個性化定制，讓AI成為客戶的“朋友”，針對客戶喜好推薦商品，比如將某款食品的食用方式、產地、原料表、食用禁忌等自然地融入日常聊天， 以朋友安利的方式進行推銷，理論上可以增加銷售轉化率。

聆心智能團隊也告訴小飯桌，他們推出了面向企業端的平臺工具 「AI烏托邦Pro」，通過該系統，企業用戶只需簡單設置就可以塑造一個即具功能性也能進行情感對話的AGI Companion，同時該系統支持跨平臺靈活部署，如手機端、PC端、一體機、AR/VR、智能駕艙等，并且支持公有云、私有云、API 調用等多種部署方式，極大程度降低客制化成本，多場景多模塊下共用“大腦”，幫助企業整合和盤活知識資產，實現全場景智能化轉型。

按照團隊的設想， AI烏托邦Pro可以應用于游戲、文娛和客服等多個領域。比如游戲、文娛領域的數字人，但近兩年隨著元宇宙概念大熱，也有人質疑數字人只有漂亮的皮囊，卻無法與人溝通，缺乏靈魂。對此， 聆心智能通過與數字人廠商深度合作，以AI技術賦予數字人對話能力，使其更加接近數字生命（AI Being）。

而從更長期來看，聆心智能創始人黃民烈認為，AI未來一定會消滅一些工作機會，但同時也會產生一些新的工作機會。盡管有人對AI的強大表示擔憂，但AI擬人化一定是未來的方向，AI應用場景的邊界和治理需要計算機科學家、社會學家、倫理學家、哲學家等各界人士共同探討。對于技術迭代，還是應該持積極擁抱的態度。

關鍵詞：